Data Association

유사 표현?? Assignments Algorithm, matching algorithm, Validation Gate (확인 필요)

정의

- 추적되고 있는 객체들에 올바른 관측치를 할당하는 것
- assigning sensor responses to trajectories

하나의 물체에 대해서 중복되어 발생하는 트랙을 조정하는 기법이다.

이는 두 개 또는 그 이상의 트랙이 실제 같은 물체를 추적하고 있는 경우에 하나의 트랙으로 만들어주는 역할을 한다. 이를 트랙간 연관(TTTA : Track To Track Association)기법이라 한다. 트랙간 연관이 이루어진 후 트랙간 융합(TTTF : Track To Track Fusion) 기법을 통해 다중센서로부터 획득된 트랙들을 결합하여 하나의 트랙을 형성하게 되면 단일센서로부터 얻어진 값보다 추정오차가 개선된 추적이 가능하다.

이러한 중복된 트랙을 인지하고 삭제하기 위해

  • MHT(Multiple Hypothesis Tracking) 알고리듬에서는 N-scan back을 수행하여 같은 측정치를 연속적으로 사용하고 비슷한 상태 벡터를 사용하는 경우 트랙을 병합하여 트랙을 정확히 추정한다.
  • 그러나 대부분 사용하는 NNF, PDAF, JPDAF, IPDAF, LM-IPDAF등의 알고리듬은 No-scan back이다.

Udacity-Data Association

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Robotics 2 Data Association

  • 데이터 수집
  • 측정값 예측 : 탐지 대상이 있을것 같은 Area 생성
    • Area : Validation Gate라고 불리우며, 탐색 범위를 좁힐때 사용 됨
  • 측정값이 Area안에 있는지 확인

절차 #1 (Multi-Target DA: Global NN)

  1. Build the assignment matrix
  2. Solve the linear assignment problem
    • Hungarian method (blow up to square matrix)
    • Munkres algorithm for rectangular matrices
    • Finds global cost minimum!
  3. Check if assignments are in the validation gate
  4. Performs DA jointly!

절차 #2

prediction: propagate state pdf forward in time,taking process noise into account (translate, deform,and spread the pdf)

Data association to determine best match

update: use Bayes theorem to modify prediction pdf based on current measuremen


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