| 논문명/저자/소속 | SSD: Single Shot MultiBox Detector |
|---|---|
| 저자(소속) | Wei Liu () |
| 학회/년도 | ECCV2016, 논문 |
| 키워드 | Wei2016 |
| 데이터셋/모델 | VOC2007, 2012, ILSVRC2014 DET, COCO 2015 |
| 참고 | ppt, sogangori(K),모연(K), ppt_2, http://jeongchul.tistory.com/529 |
| 코드 | caffe, caffe#2, pyTorch, TF |
SSD: Single Shot MultiBox Detector
1. 개요
2015.12월 등장 당시 YOLO보다 빠르고, Faster R-CNN과 비슷한 성능을 보였다.
- 지금(2017.07)은 YOLO2가 더 좋다.
SSD는 YOLO 처럼 네트워크 하나만 사용하여 오브젝트의 경계박스를 찾고 클래스를 인식
상세 동작 과정 설명 : Deepsystems.io발표자료
2. 특징
3. 구조
VGG-16을 기본으로 사용하는데 약간 수정하여 이미지 특징 추출기로 사용했다. YOLO 는 최종 특징맵에만 경계 박스와 클래스 정보가 있는데 비해 SSD 는 여러 히든 레이어에 정보가 있는 점이 다르다.