논문명 Squeeze-and-Excitation Networks
저자(소속) Jie Hu, Li Shen, Gang Sun
학회/년도 2017, 논문
키워드 ILSVRC 2017 1위
참고
Code TF, pyTorch

SENet

간략하게 요약을 하자면, resnet이나 densenet처럼 획기적인 네트워크를 제안한것은 아니고, Squeeze and Excitation이란 block을 기존의 residual network나 inception network 등에 새롭게 추가를 하면, 성능이 더 올라간다 라는 네트워크입니다. 성능이 엄청나게 올라가진 않았지만, 이러한 block을 추가하면 기존 네트워크보다 성능이 다 올라간다. 라는것이 핵심인거같습니다. 논문상에서는 ResNeXt, Inception-v4등에 추가를 했고, Densenet에는 추가를 안했네요. (아마 densenet 자체가 너무 복잡해서 그런거같습니다.)

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