jPub08_SVM
장점 : 적당한 데이터 사이즈도 활용 가능
단점 : 아주큰 데이터에는 트레이닝에 요구되는 계산 비용이 스케일되지 않으므로 잘 동작하지 않는다.
수식
- 로도 표현
- 가중치 W는 분류 선에 수직 = 를 지나는 거리는 W와 같다.
- W를 단위 벡터 로 정의 해서 마진(M)이 가 된다.
- 마진값 M을 최대한 크게 하는것은 를 가능한 작게 하는것과 같은 문제
최종 목표 |
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subject to |
참고 : SVM Tutorial
장점 : 적당한 데이터 사이즈도 활용 가능
단점 : 아주큰 데이터에는 트레이닝에 요구되는 계산 비용이 스케일되지 않으므로 잘 동작하지 않는다.
수식
최종 목표 |
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참고 : SVM Tutorial