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풀고자 하는 문제에 따라 분류

  • 군집화(클러스터링) :
    • 중심 기반 군집화 : 클러스터를 클러스터 중심점으로 정의하는 기법
    • 계측적 군집화 : 클러스터의 크기에 따라 클러스터의 계층을 정의하고 계층의 상하위를 이용하는 기법
    • 밀도 기반 군집화 : 클러스터를 데이터가 높은 밀도로 모여 있는 공간으로 보는 기법
  • 밀도 추정 : 관측한 데이터로 부터 데이터를 생성한 원래의 분포를 추측 하는 방법
    • 커널 밀도 추정
    • 가우스 혼합 모델
  • 차원 축소 : 주요 패턴을 찾아 해당 패턴을 낮은 차원에서 보존
    • 주성분 분석(PCA)

2. 밀도 추정

3. 차원 축소

https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business Functions/McKinsey Analytics/Our Insights/An executives guide to AI/An-executives-guide-to-AI.ashx?fbclid=IwAR2aquM4-jSWVXb7wc4ZZal1VoNjvv8RCzbOlMAWZK5xQ-hnOIl4uQ1e9CI

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