1 이산 확률 분포

이산확률 분포 : 이항분포, 포아송 분포, 기하분포

연속 확률 분포

• 평균분포 : 정규분포, t-분포
• 분산분포 : 카이제곱 분포, f-분포
• 이산(Discrete) 확률 분포 : 정수로 나누어져서 셀수 있는 경우
• 안경쓴 사람수 = 1반 5명,2반 13명, 3반 9명

• 베르누이분포, 이항분포, 다항분포, 초기하분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송 분포

• 연속(Continuous) 확률 분포 : 정수로 딱 떨어지지 않아 셀수 없는 경우

• 전 교생의 키 : 171.1002cm, 193.2322cm, 182.342cm, 176.3234cm
• 셀수 없기 때문에 일정 구간을 설정하고 계산
• 그래프의 면적으로 확률을 계산
• 균등분포, 정규분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포, t분포, 카이제곱분포, F분포

2.1 이항분포(베르누이 실험)

• 2(성공,실패)가지 상황만 나오는 것 , 한번 -> 여러 번(횟수고려)

• i.i.d condition 만족

• Independent events
• Identically distributed according to binomial distribution

2.2 포하송 분포

• 이항분포 中 횟수n이 크고 성공확률 p가 아주 작은 경우 포아송 분포에 근사