Backpropagation : https://www.youtube.com/watch?v=f-EtWNybRoI&list=PLQ28Nx3M4JrhkqBVIXg-i5_CVVoS1UzAv&index=13
pyTorch
https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch
1. 개요
2017년 1월 출시 by Facebook
PyTorch는 4 가지 주요 패키지로 구성됩니다.
- torch : Numpy와 비슷한 범용 배열 라이브러리로서, 텐서 유형이 (torch.cuda.TensorFloat)로 변환 될 때 GPU에서 계산을 수행 할 수 있습니다.
- torch.autograd : 그래프를 작성하고 자동으로 그라디언트를 얻는 패키지
- torch.nn : 공통 레이어와 비용 함수가 있는 신경망 라이브러리
- torch.optim : SGD, Adam 등과 같은 일반적인 최적화 알고리즘을 사용하는 최적화 패키지
- Tensorflow와 같은 Seesion 개념이 없음
PyTorch는 자체적으로 discuss / slack 을 운영하고 있음 : 공식 discuss forum, 공식 slack, 공식 Manual 국내 커뮤니티 : 페이스북 pyTorch